メインコンテンツへスキップ

BtoB企業のWeb営業機会損失調査 2026

国内21社の公開サイトから見えた、検索・生成AI・技術構造・営業導線の断線

調査対象
国内BtoB技術・専門サービス企業21社
調査期間
2026/08/02〜2026/08/03
取得ページ数
247
AI観測数
252
方法論
public-web-sales-audit-v1.0
dataset
v1.0

自動収集した公開情報をもとに、AIの補助を使って分類・下書きを作り、最終的な判断は人間が確定します。AIによる自動判定だけで結論を確定しません。

この調査で分かること

国内BtoBの技術・専門サービス企業の公開サイトを対象に、検索、生成AI、技術構造、営業導線を観測し、商談が止まりやすい場所を整理します。アクセス解析に接続せずに確認できる事実と、内部データで次に検証すべき仮説を分けて記載します。

  • 見出し構造について、観測できた21社のうち21社で基準を満たさない状態が観測されました。

    100%(21/21、分母外なし)基準未達分子 = partial + fail(一部のみ満たす場合を含む)

    断定できないこと見出し構造と順位の因果。

    分母
    この check を観測できた企業数(pass + partial + fail)。分子 = partial + fail(一部のみ満たす場合を含む)。観測できなかった企業(not_observable / blocked / error)と対象外(not_applicable)は含みません。
    調査期間
    2026/08/02〜2026/08/03
    方法論
    public-web-sales-audit-v1.0 / dataset v1.0
    制約
    固定seedで選定した標本であり、無作為抽出ではありません。この割合を業界全体へ一般化できません。
    引用表記
    Netsujo「BtoB企業のWeb営業機会損失調査 2026」(2026-08-02〜2026-08-03観測、見出し構造: 21/21社)
  • 更新時点について、観測できた21社のうち20社で基準を満たさない状態が観測されました。

    95%(20/21、分母外なし)基準未達分子 = partial + fail(一部のみ満たす場合を含む)

    断定できないこと内容の鮮度。日付があるだけでは鮮度を保証しない。

    分母
    この check を観測できた企業数(pass + partial + fail)。分子 = partial + fail(一部のみ満たす場合を含む)。観測できなかった企業(not_observable / blocked / error)と対象外(not_applicable)は含みません。
    調査期間
    2026/08/02〜2026/08/03
    方法論
    public-web-sales-audit-v1.0 / dataset v1.0
    制約
    固定seedで選定した標本であり、無作為抽出ではありません。この割合を業界全体へ一般化できません。
    引用表記
    Netsujo「BtoB企業のWeb営業機会損失調査 2026」(2026-08-02〜2026-08-03観測、更新時点: 20/21社)
  • 入力支援について、観測できた13社のうち12社で基準を満たさない状態が観測されました。

    92%(12/13、観測不能8)基準未達分子 = partial + fail(一部のみ満たす場合を含む)

    断定できないこと実際の入力体験。

    分母
    この check を観測できた企業数(pass + partial + fail)。分子 = partial + fail(一部のみ満たす場合を含む)。観測できなかった企業(not_observable / blocked / error)と対象外(not_applicable)は含みません。
    調査期間
    2026/08/02〜2026/08/03
    方法論
    public-web-sales-audit-v1.0 / dataset v1.0
    制約
    固定seedで選定した標本であり、無作為抽出ではありません。この割合を業界全体へ一般化できません。
    引用表記
    Netsujo「BtoB企業のWeb営業機会損失調査 2026」(2026-08-02〜2026-08-03観測、入力支援: 12/13社)
  • 法人・運営者情報について、観測できた20社のうち17社で基準を満たさない状態が観測されました。

    85%(17/20、観測不能1)基準未達分子 = partial + fail(一部のみ満たす場合を含む)

    断定できないこと情報の真偽、法令適合。

    分母
    この check を観測できた企業数(pass + partial + fail)。分子 = partial + fail(一部のみ満たす場合を含む)。観測できなかった企業(not_observable / blocked / error)と対象外(not_applicable)は含みません。
    調査期間
    2026/08/02〜2026/08/03
    方法論
    public-web-sales-audit-v1.0 / dataset v1.0
    制約
    固定seedで選定した標本であり、無作為抽出ではありません。この割合を業界全体へ一般化できません。
    引用表記
    Netsujo「BtoB企業のWeb営業機会損失調査 2026」(2026-08-02〜2026-08-03観測、法人・運営者情報: 17/20社)
  • Breadcrumb(パンくずリスト)について、観測できた21社のうち17社で基準を満たさない状態が観測されました。

    81%(17/21、分母外なし)基準未達分子 = partial + fail(一部のみ満たす場合を含む)

    断定できないこと検索結果でのパンくず表示。

    分母
    この check を観測できた企業数(pass + partial + fail)。分子 = partial + fail(一部のみ満たす場合を含む)。観測できなかった企業(not_observable / blocked / error)と対象外(not_applicable)は含みません。
    調査期間
    2026/08/02〜2026/08/03
    方法論
    public-web-sales-audit-v1.0 / dataset v1.0
    制約
    固定seedで選定した標本であり、無作為抽出ではありません。この割合を業界全体へ一般化できません。
    引用表記
    Netsujo「BtoB企業のWeb営業機会損失調査 2026」(2026-08-02〜2026-08-03観測、Breadcrumb(パンくずリスト): 17/21社)

生成AIに関する読み方

生成AIの応答は、1社あたり6系統の質問を各2回以上、API経由で観測しています。ただし、dataset v1.0で引用可能な主張として承認しているのは、公開サイトの構造に関する項目です。AIの推薦率・引用率・回答の正確性を集計した主張は含みません。

この白書は、一般向けChatGPTやPerplexityの画面での恒常的な推薦率・引用率を示す調査ではありません。API経由の観測結果と、一般向け製品UIの回答を同一視しません。

この調査の読み方

調べたことと、調べていないことを先に示します。

調べたこと

  • 公開HTMLとレンダリング後DOMの内容
  • robots、canonical、sitemap等の公開状態
  • 内部リンク、CTA、フォームの公開構造
  • 指定条件・指定時点での検索・生成AIの応答
  • 公開ページ間の記載の矛盾

調べていないこと

  • 実際のアクセス数、検索表示回数、CTR、CVR
  • 施策と成果の因果関係
  • 企業の営業力、サービス品質、経営能力
  • 社内の運用体制の有無
  • WCAG適合・不適合の判定

会社別の順位や総合点は作りません。公開情報の量やサイト構成が企業ごとに異なり、公開情報だけでは実際の成果を判定できないためです。観測できなかった項目は、失敗ではなく観測不能として分母から外します。

生成AIの観測はAPI経由で行っており、一般向けのChatGPT・Perplexity製品の画面上の回答と同一であることは保証されません。ローカルLighthouseと自動アクセシビリティ検査(axe)は実施していません。性能指標はPageSpeed Insights APIの取得値のみです。CrUXの実測データが無い対象は0ではなく観測不能として扱います。

商談が止まる8つの段階

取得構造(存在・発見・取得)、営業構造(信頼・理解・行動)、改善構造(測定・改善)の順に、どこで商談が止まりやすいかを見ます。

  1. 存在

    定義10項目/うち集計値を公開しているのは6項目

  2. 発見

    定義9項目/うち集計値を公開しているのは4項目

  3. 取得

    定義10項目/うち集計値を公開しているのは6項目

  4. 信頼

    定義10項目/うち集計値を公開しているのは2項目

  5. 理解

    定義10項目/うち集計値を公開しているのは2項目

  6. 行動

    定義10項目/うち集計値を公開しているのは3項目

  7. 測定

    定義8項目/うち集計値を公開しているのは1項目

  8. 改善

    定義8項目/うち集計値を公開しているのは2項目

調査設計

業種ごとに候補企業のフレームを作り、包含条件と除外条件を適用したうえで、固定シードで対象を確定します。問題が多そうな企業を意図的に選ぶことはしません。

調査対象の業種と社数
業種計画社数
BtoB SaaS10社
AI・データ活用10社
IT・システム開発10社
Web3・FinTech10社
コンサルティング・専門サービス10社

業種別の数値は対象10社内の記述的比較であり、業界全体を代表する推計ではありません。NetsujoおよびNetsujoの顧客は集計対象から除外します。

  • 対象が自社サイトではなく、国内BtoB技術・専門サービス企業の公開サイトである
  • 質問セットが固定20問ではなく、企業ごとに6系統×2回を生成する
  • 3層・8領域の外部監査check registry(75項目)を新設した
  • 検索APIによる非指名検索観測を加えた
  • 企業ごとにOpportunity Trace 1本とChangeSpec 3件を作る
  • ローカルLighthouseとaxeは実施しない(PageSpeed Insights APIのみ)

公開情報による外部監査の方法を確認する / 集計データと変数定義を見る

自社の場合を確認する

この調査は集計値と匿名パターンのみを公開します。自社サイトで何が起きているかは、無料診断で1件の改善仕様として受け取れます。

公開情報のみで診断/カード登録不要/有料契約への自動移行なし

料金と申込条件はSIGNALのサービスページに掲載しています。