— よくある課題
AI導入で直面する3つの壁
AIの可能性は広がる一方で、多くの企業・組織が導入の壁に直面しています。
技術選定の迷い
生成AIの選択肢が急増する中、自社の課題に最適なAI技術がどれなのか判断が難しい。流行に振り回されず、本質的な価値を生む選定が求められている。
PoC止まりの壁
AIの概念実証は行ったものの、本番環境への移行や組織への定着に至っていない。技術検証から事業成果への橋渡しができていない。
運用が定着しない
AI導入後の運用フロー設計や社員教育が不十分で、せっかくのAIツールが使われなくなってしまう。継続的な改善サイクルが回っていない。
— アプローチ
提供サービス
AIを「導入する」だけでなく、「定着させる」ところまで伴走します。
AI活用コンサルティング
業務課題の整理から最適なAI技術の選定、導入ロードマップの策定まで支援。生成AI、機械学習、自然言語処理など、目的に応じた技術を提案します。
AI導入PoC設計・実施
小さく始めて効果を検証するPoC設計。業務プロセスへの組み込みを前提とした実証実験で、本番導入への道筋を明確にします。
AI×ブロックチェーン連携
AIの判断根拠をブロックチェーンで記録・証明する仕組みや、分散型AIデータ基盤の構築など、両技術の強みを掛け合わせたソリューションを提供します。
生成AI活用支援
ChatGPT、Claude等の大規模言語モデルを業務に活用するための導入支援。プロンプト設計、社内ワークフローへの組み込み、セキュリティ対策まで。
— 実績
活用事例
京都美術工芸大学 データサイエンス×AIリテラシー講義
大学教育において、AIリテラシーとデータサイエンスの基礎を学生に伝える講義を担当。実践的なAI活用スキルの育成に貢献しています。
旅館業界向けAI DX講演
伝統産業である旅館業界に向けて、生成AIを活用した業務効率化やサービス向上の可能性について講演。現場に寄り添ったAI活用の在り方を提案しました。
— PRICING
料金レンジ — フェーズ別の目安
生成AI開発の見積もりは目的・対象業務・運用要件で変動します。参考の目安として公開しています。構想フェーズだけのご依頼も可能です。
構想・適用領域特定
50万円〜150万円
期間: 2〜4週間
- 業務プロセス棚卸し
- 生成AI適用領域の特定
- ROI仮説の整理
- 社内稟議用資料
PoC・プロンプト設計
150万円〜500万円
期間: 1〜2ヶ月
- プロンプト設計
- モデル選定（GPT/Claude/Gemini）
- プロトタイプ実装
- 効果測定
本番実装・運用
500万円〜
期間: 2〜6ヶ月
- 業務システム連携
- セキュリティ対応
- ガイドライン整備
- 社員教育・運用設計
よくあるご質問
もちろん可能です。「AIで何かできないか」という漠然とした段階からご相談いただけます。まずは業務課題をお伺いし、AIが本当に必要かどうかの判断から一緒に整理していきます。専門用語を使わず、分かりやすい言葉で説明することを心がけています。
対応可能です。機密情報の取り扱いポリシーの策定、オンプレミス型LLMの検討、API利用時のデータ保護設計など、セキュリティ要件に応じた導入設計を行います。特に企業・自治体での利用では、情報管理体制の構築から支援します。
AIの判断プロセスや学習データの来歴をブロックチェーンで記録することで、AIの透明性と信頼性を高められます。また、分散型のデータ共有基盤を構築することで、複数組織間でのAI活用がより安全に行えるようになります。
可能です。生成AIをはじめとする最新のAIツールは、大規模な初期投資なしに始められるものが多くあります。まずは業務の一部から導入し、効果を確認しながら段階的に拡張していくアプローチをお勧めしています。
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