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企業・組織のための生成AI研修

AIを、 自社の仕事で 使いこなす。

助成金を活用した研修も相談可能研修の設計や必要書類の準備について、対応範囲をご案内します。対応内容を確認する

自社の業務を題材に、AIへの依頼から、出力の確認、チームでの使い方まで学ぶ企業向け生成AI研修です。AI理解度、導入済みサービス、ご要望を丁寧に伺い、カリキュラムを個別に作成。現役ITエンジニア・BizDevから、目的に合う講師を選任します。

初回相談無料。内容・人数・予算が未定でもご相談いただけます。

仕事で使うための、 判断と手順まで。

研修選びで比べてほしいのは、扱うツールの数よりも、自社の仕事にどうつながるか。Netsujoは、業務のヒアリング、実務家の選任、持ち帰る成果物を一体で設計します。

今ある環境から、学びを設計。

AI理解度と導入済みサービスを確かめ、現場の業務から学ぶ題材を選びます。すでに社内ルールや開発基盤があれば、その活用・改善を出発点に。受講後に使う依頼テンプレートや作業手順まで形にします。

業界の仕事に接続した講演記録

技術と業務を、講師でつなぐ。

飯田友広、現役ITエンジニア、BizDevから適任者を選任。開発の実装・テスト、業務の整理・提案など、必要な専門性を合わせます。講師の実演では、操作とともに判断の理由を解説します。

判断力を扱った大学講義の記録

自社の技術開発を、教材に。

AIエージェントの役割や責任、検証の仕組みを自社でも設計し、コードや資料を公開しています。出力の品質、情報・権限、人が確認する工程までを、研修の題材と目的に合わせて扱います。

失敗と改善を公開した技術記事

法人研修の実績と、 実施予定。

直近の法人研修について、実施済みと予定を分けて掲載しています。企業名は非公開です。

実施済み
2チーム・12コマ
法人向け生成AI活用研修
実施予定
3チーム・12コマ
2026年11〜12月予定
法人向け生成AI活用・開発研修

いまの課題から、 学ぶ内容を選ぶ。

研修内容は、事前ヒアリングをもとに設計します。AIの理解度や職種、利用中のサービスに合わせて、基礎と実践の比重を調整。以下はカリキュラムに組み込めるテーマの例です。

業務で活用したい方へ

対象:営業・管理・企画など、日常業務でAIを使う方

いつもの仕事を、一つずつ変える。

調査、文書作成、表計算、社内の情報整理。現在の作業を分解し、AIに任せる部分と人が確認する部分を決めて実践します。

  • 目的と条件が伝わる依頼の組み立て方
  • 根拠を確かめながら進める調査・資料作成
  • 表計算の集計・整形と、数値の確認
  • 社内向け手順書・FAQの作成と更新

研修で形にするものの例

  1. 対象業務に合わせた依頼テンプレート
  2. 入力から確認までの作業手順
  3. 誤り・機密情報を確認するチェックリスト

開発に取り入れたい方へ

対象:エンジニア・制作チーム、開発リーダー

生成する力を、届ける力につなぐ。

Claude Codeなどの支援を、既存の開発工程へどう組み込むか。仕様の確認から変更、テスト、レビューまでを、検証用の題材で扱います。すでに社内のAI利用ルールや開発基盤がある場合は、その活用・改善から進めます。

  • 仕様の不明点と変更の影響範囲を調べる
  • 小さな変更単位で実装・テストを進める
  • 生成結果を受け入れる条件とレビューの分担
  • 外部ツール接続時の権限と情報の扱い

研修で形にするものの例

  1. チームで使うAI開発の進行手順
  2. 変更を受け入れるための検証項目
  3. プロジェクト向けの指示・ルールの改善案

組織に広げたい方へ

対象:AI推進担当、部門責任者、技術責任者

個人の工夫を、チームの仕組みに。

何を任せ、どこで人が判断し、問題が起きたらどう止めるか。利用を広げるための運用条件を、現場の仕事に即して整理します。

  • 取り組む業務の選定と、小さな検証の設計
  • 利用できる情報・権限・承認の整理
  • 複数の担当者やAIが動くときの役割分担
  • 成果の確認方法と、導入後の見直し方

研修で形にするものの例

  1. AI活用候補と、着手順の整理表
  2. 社内利用ルールのたたき台
  3. 担当者と確認時期を決めた導入計画

ツールは学習目的と御社の利用条件に合わせて選びます。特定の有料製品への加入を前提に、研修内容を決めることはありません。

進め方の例:一つの業務を、使える手順へ。

回数を先に固定するのではなく、次の流れを目的・経験・時間に合わせて組み立てます。

01 / 見極める

題材と合格条件を決める

何を改善したいか、どの状態なら使えると判断するかをそろえます。

02 / 試してみる

講師の実演でつかむ

操作だけでなく、判断の理由や誤りの見つけ方も解説します。

03 / 確かめる

自分たちの条件で検証する

用意した題材で試し、期待とのずれを確認して手順を直します。

04 / 持ち帰る

次の仕事で使う形に残す

テンプレート、確認項目、次の担当と行動を整理します。

知識だけでなく、仕事の変化で確かめる。

受講前に目標をそろえ、同じ題材や確認項目で到達度を振り返ります。以下は評価の設計例であり、受講企業の実績ではありません。

テーマ研修前の課題研修で目指す変化
資料作成

AIが書いた内容を、そのまま資料に貼り付けてしまう。

出典・数値・前提を確認し、修正した理由を説明できる。

開発

コードは生成できるが、採用してよいか判断できない。

変更の意図を読み、テストとレビューに沿って採否を判断できる。

社内展開

利用の可否を、担当者ごとの判断に任せている。

情報・操作・承認の条件を整理し、社内で試す範囲を決められる。

到達目標は事前合意した範囲で設定します。業務時間の削減率、売上向上、全員の習熟を一律に保証するものではありません。

依頼の前に、 条件を明確に。

内容を決める相談から始められます。実施範囲・納品物・費用を提案書と見積書で確認してから、ご発注いただきます。

実施形式
オンラインを基本に、対面・併用は地域と日程を含めてご相談ください。
時間・回数
単発の導入研修から、テーマを積み上げる連続研修まで個別設計。1回90〜120分程度を検討の目安にできます。
対象・人数
初学者から開発経験者まで。習熟度や人数に応じて、クラス分けや補助体制を提案します。
ヒアリング
社員のAI理解度、導入済みサービスと契約状況、現在の使い方、解決したい業務、研修へのご要望を確認します。社内規程や既存の取り組みも踏まえ、カリキュラムを作成します。
事前準備
必要なアカウント、端末、接続権限を確認。実践が難しい場合は、実演中心の構成を検討します。
データ・録画
利用データ、秘密保持、録画・教材の社内共有範囲は事前に合意します。顧客情報の持ち込みは必須ではありません。
助成金対応
助成金の活用を踏まえた研修もご相談いただけます。

必要に応じて、研修内容・時間の設計や書類準備に対応します。利用予定の制度が決まっていない段階でも、初回相談で活用意向をお聞かせください。

対象制度、対応する書類、申請手続きの分担は事前に確認します。制度への適合・審査・受給を保証するものではありません。

助成金対応を含めて研修を相談する
終了後の支援
質問対応期間、追加レビュー、導入支援の有無は見積り時に明示。研修とは別の開発・運用業務も区別します。

費用は、内容に応じて個別見積り。

予算の上限があれば、その範囲で優先する内容から検討します。

  • 主な変動要因:回数・人数・教材の個別制作・環境準備・実施形式
  • 研修、準備、教材、追加支援の内訳を明示
  • 有料ツール、交通・宿泊などの別途費用も事前確認
  • 初回の相談・要件整理は無料。詳細な設計・教材制作は見積りの対象です。

教えてきたこと。 作ってきたこと。

講義や講演の記録と、自社の技術記事を掲載しています。どんな内容を伝え、どんな課題を考えてきたか。研修を依頼する前に、実際の公開内容をご確認いただけます。

講義・登壇の記録

自社講義記録2026年1月15日・22日

京都美術工芸大学での
データサイエンス・AIリテラシー講義

飯田が2コマの授業を担当。生成AIの出力を採用する前に、情報の根拠や責任をどう考えるかを扱いました。

研修との接点 AI初心者に、使い方と判断の両方を伝える経験。

講義の内容を読む

自社講演記録2023年6月2日

旅館業界に向けたChatGPT活用・DX講演

宿泊施設の仕事に生成AIをどう取り入れるかをテーマに登壇。業界の実務に結び付けて、活用の考え方を説明しました。

研修との接点 参加者の業務から、AIを学ぶ理由をつくる視点。

講演レポートを読む

技術と事業の考え方が分かる記事

自社の開発・運用記録2026年9月23日更新

AIエージェント開発・運用の事故録

AIの役割分担、引き継ぎ、検証、権限など、実際の失敗から設計を見直した過程を公開しています。

研修との接点 実装やデモの先にある、チームで使い続けるための論点。

実践の記録を読む

事業・評価設計の記事2026年10月3日公開

AIエージェントの費用対効果はどう測る?

作業時間の短縮と、組織の処理量・経済成果を分けて評価。人が確認・修正する時間も含めて、AI活用を考えます。

研修との接点 何のためにAIを使い、何を確認すべきかを決める視点。

評価の考え方を読む

公開OSSの技術解説2026年10月6日更新

Agent Role ContractsのPASSが
保証すること・しないこと

自社で公開したOSSを例に、検査が通ったことと、実際の実行を許してよいことの違いを説明しています。

研修との接点 検証結果を過信せず、使える範囲と限界を説明する技術的姿勢。

検証範囲の解説を読む

要約はNetsujoによるものです。上記は講師の経験・技術的背景を確認する公開記録であり、受講企業の業績改善や研修効果を測定した事例ではありません。

何を教えるかを、一緒に決めるところから。

  1. 01 / 初回相談

    現状と目的を聞く

    社員のAI理解度、利用中のAIサービス、既存の取り組み、業務課題、ご要望を丁寧に伺います。希望時期・予算・助成金の活用意向も、分かる範囲で確認します。

  2. 02 / 提案・見積り

    内容と条件をそろえる

    ヒアリングをもとにカリキュラムを作成し、最適な講師を選任。到達目標、成果物、準備事項、実施体制と費用を提示し、合意後に正式にご発注いただきます。

  3. 03 / 研修・振り返り

    実践して、次につなぐ

    参加者の理解を確かめながら進行。最後に成果物と残る課題を整理し、社内での次の行動へつなげます。

相談の前に、 気になること。

何を研修すべきか、まだ決まっていません。

対象部署と、いま困っている仕事からお聞かせください。AIの基礎理解が必要か、特定業務での実践を優先すべきかを、初回相談で整理します。企画段階のご相談も受け付けています。

初心者と、すでにAIを使う社員が混在しています。

事前に経験と利用状況を確認し、共通で学ぶ範囲と、分けて進める内容を検討します。人数や時間の条件により、クラス分けや難易度の異なる題材を提案します。

自社のデータや開発環境を使う必要はありますか?

必須ではありません。まずはサンプルや検証用の環境を使う構成を検討します。実データ・既存環境を使う場合は、権限、情報の取り扱い、秘密保持、事前確認の範囲を合意してから準備します。

ChatGPTやClaudeなど、指定ツールで実施できますか?

ご希望のツールと契約状況をお知らせください。必要な機能、利用制限、社内規程を確認し、実施可能な内容を提案します。ツールの最新機能への対応可否は、提案時に確認します。

録画や教材を、社内で共有できますか?

録画の可否、教材の配布形式、共有できる人数や期間、二次利用の範囲を事前に取り決めます。一律に録画・無期限利用が含まれるものではありません。

法人研修の実績はありますか?

直近では、2チーム・12コマの法人向け生成AI活用研修を実施済みです。また、3チーム・12コマの法人向け生成AI活用・開発研修を、2026年11〜12月に予定しています。予定案件は実施済みの実績に含めていません。企業名は非公開です。

講師はどのように決まりますか?

飯田友広のほか、現役ITエンジニア、BizDevから、御社の目的・参加者のAI理解度・技術領域に合う講師を選任します。事前に担当講師の経歴、専門領域、役割分担をご案内します。

助成金に対応した研修を依頼できますか?

必要に応じて対応可能です。利用を検討している助成金の条件を確認し、研修内容・時間の設計や必要書類の準備について、対応範囲をご案内します。申請手続きの担当も事前に確認します。制度への適合・審査・受給を保証するものではありません。

研修後の開発や導入も依頼できますか?

ご相談いただけます。システム開発、個別環境への組み込み、継続的な運用は、研修とは別に範囲と費用を定めます。必要性を確認したうえで提案します。

初回相談無料

「うちの場合は?」を、 聞かせてください。

「社員がAIを使い始めたが、次が決まらない」
「開発チーム向けに、もう一歩踏み込んだ内容がほしい」

そんな段階から、一緒に整理します。検討中のテーマを一文でお送りいただくだけでも構いません。

分かる範囲で、あるとよい情報

  • 対象部署と、おおよその人数
  • 解決したい業務・身につけたいこと
  • 利用中のAIと、社員の習熟度
  • 希望時期・予算・助成金の活用意向

助成金の活用も、あわせてご相談ください。対応範囲を確認する

お問い合わせフォームで相談する

Netsujo公式サイトのフォームへ移動します。「AI研修の相談」とご記入ください。原則3営業日以内に一次返信します。

メールで相談する:info@netsujo.jp