AI業務適用診断：自社業務3候補の見本
Netsujoの業務を題材に、候補業務を選び、成果物と人の責任を明確にするための説明用見本です。導入済みの顧客成果、削減実績、確定したROIを示すものではありません。
1. 問い合わせ分類
- 入力
- 既存問い合わせの種類と、取り扱いに注意する個人情報の区分。実データは公開しない。
- 成果物
- 分類候補、担当への引き継ぎ条件、誤分類時の保留ルール。
- 人の判断
- 購入相談・協業・営業売り込み・テスト・不明を確認し、実課題・提供範囲・検討意思を別途審査する。
- 失敗時
- 根拠が足りなければ不明として保留。AIの推定を適格商談として自動計上しない。
2. Web改善仕様の作成
- 入力
- 公開ページ、顧客の判断を妨げる疑問、許可された範囲のコード・計測情報。
- 成果物
- 課題、変更対象、根拠、対象外、検収条件、実装担当への手順。
- 人の判断
- 実装範囲と公開権限を確定し、修正内容と優先順位を承認する。
- 失敗時
- コードにアクセスできなければ推測として明示し、実装できたとは表示しない。
3. 実装・レビュー証拠の照合
- 入力
- PR差分、変更コミット、テスト結果、独立QC、必要に応じた本番の読取証拠。
- 成果物
- 検収条件ごとのPASS・FAIL・未確認、反例、次の修正担当。
- 人の判断
- ソースと本番を区別して最終承認し、未確認の項目は受入を留保する。
- 失敗時
- HEAD違い、レビュー不足、通信不能は未完了のまま保持。自動的に成功へ変えない。
診断・研修・実装の境界
既存のAI業務適用診断は、90分のヒアリング2回、候補業務3〜5件、ROIの試算とロードマップ、ベンダー選定を扱う30万円（税別）の別契約です。具体的な費用削減やROIは入力データが揃うまで未確定です。社員研修および業務実装は別の対応範囲です。
ARCの演習では、1業務の権限・レビューを宣言し、許可範囲外の変更を検出し修復するチェックができます。公開されているPASS→FAIL→PASSの再現手順は宣言の検証であり、実行時の安全保証やコードレビューの代替ではありません。
AI業務適用診断を相談する（見本IDを保持）
業務の条件と候補の数を確認したうえで、適切な研修・診断・実装支援を案内します。