システム開発会社の
AI検索・Web可視性改善
システム開発会社・SIer・受託開発企業向けのAI検索・Web可視性改善です。開発実績や技術力がAIに正しく説明されない典型パターンと、事業情報の構造化で整備する内容を解説します。
システム開発会社で起きやすいこと
- 開発実績が「お客様の声」や案件名の羅列にとどまり、「何の開発が得意な会社か」をAIが説明できない
- 対応領域（業務システム・Web・モバイル等）と技術スタックがページごとにばらばらに書かれ、機械可読になっていない
- 「◯◯のシステム開発を頼める会社」というカテゴリ質問で、社名指名以外ではAIの回答に出てこない
AIに実際に聞かれる質問の例
- 「京都でシステム開発を依頼できる会社を教えて」
- 「業務システムの開発会社の選び方は？」
- 「小規模から始められる受託開発会社はある？」
この種の質問への回答に自社が出るか・正しく説明されるかは、無料スキャンで確認できます。
SIGNALで整備すること
- 開発領域・技術スタック・体制・対応規模を事業情報台帳として一元化し、サービスページへ反映
- 実績を「業種×課題×採用技術×成果」の構造で記述し直す（公開許諾の範囲で）
- Service・FAQPage等の構造化データと、選定質問に直答するFAQの整備
進め方・料金はSIGNAL本体のプランと共通です。AI検索対策の全体像はAIO・AI検索対策ページを参照してください。
よくあるご質問
Q. 開発実績が少なくてもAI検索対策はできますか？
できます。実績の量よりも「何ができる会社か」が明確で機械可読であることが先です。対応できる領域と実際の実績を言葉の上で区別して整理するところから始めます。
Q. NDAで実績を公開できない場合はどうしますか？
公開許諾の範囲で「業種・課題・採用技術・体制」の粒度まで抽象化して記述する方法を設計します。社名を出さなくても、AIが得意領域を理解できる書き方は可能です。
Q. ホームページ制作会社のSEOサービスと何が違いますか？
SIGNALは順位改善だけでなく、事業情報の台帳化とAI検索（ChatGPT等）での見え方の観測・改善までを対象にします。私たち自身が開発会社なので、技術情報の整理を開発者の言葉で行える点も違いです。
まず、AIからどう見えているかを
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