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製造業・技術商社の
AI検索・Web可視性改善

製造業・技術商社向けのAI検索・Web可視性改善です。製品情報がカタログPDF中心でAIに読まれない典型パターンと、型番・加工技術のテキスト構造化で整備する内容を解説します。

製造業・技術商社で起きやすいこと

  • 製品情報・技術資料がカタログPDFや画像中心で、AIがテキストとして読めない
  • 「◯◯を加工できる会社」「△△部品のメーカー」という具体的な調達質問に、Web上の情報が答える形になっていない
  • 詳細は「お問い合わせください」で閉じており、AIが引用できる一次情報が公開されていない

AIに実際に聞かれる質問の例

  • ◯◯の精密加工を頼める会社は?
  • △△部品を小ロットで製造できるメーカーは?
  • この材質に対応できる加工会社を教えて

この種の質問への回答に自社が出るか・正しく説明されるかは、無料スキャンで確認できます。

SIGNALで整備すること

  • 製品・加工技術・対応材質・ロット対応をWebページとしてテキスト化・構造化(PDF依存からの脱却)
  • 調達担当者の質問に直答するFAQ・技術情報ページの整備
  • 公開できる範囲の設計(何を公開すると引用され、何は問い合わせに残すか)

進め方・料金はSIGNAL本体のプランと共通です。AI検索対策の全体像はAIO・AI検索対策ページを参照してください。

裏づけ

製造業・技術商社は対応できる領域として整理しています。技術情報を正確に構造化する手順は、自社サイトで実施・公開している方法論と共通です。

よくあるご質問

Q. カタログPDFをWebに置いてあれば十分ではないですか?

PDFは検索・AIともに参照されにくい形式です。主要な製品・技術情報はWebページとしてテキスト化し、構造化データを添えることで、AIが読める一次情報になります。PDFは補助資料として残せます。

Q. 技術情報をどこまで公開すべきか判断できません。

全公開は不要です。「調達担当者が候補選定に使う情報」(対応範囲・材質・精度・ロット等)と「商談で出す情報」を分け、前者を公開する設計から一緒に行います。

Q. IT企業ではない自社に、Web改善の社内担当がいなくても進められますか?

進められます。SIGNALは診断から実装まで段階的に依頼範囲を選べる構成で、実装まで当社側で行うプランもあります。既存の制作会社との分担も設計できます。

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