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国内外のAI利用を、原典から。

2026年11月号更新中

深まる秋、仕事を見つめ直す。

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開いた本を手に、こちらを振り返るJUNE

11月の編集テーマ

HAKOMIRO 2026年11月号:AIを仕事に、根づかせる。

導入の先にある、成果と使い続ける条件を読む。

毎日ひらく。ひと月で、一冊に。

導入の先にある、成果と使い続ける条件を読む。

11月1日までの日刊1日分・6件を収録。月内の追加をここに重ねます。

この号に、届いた記事。

日刊の掲載日ごとに、新しい順。
原典の公開日は、記事ごとに分けて表示します。

1日分の日刊・6件の記事

11月1日(日)の日刊

記事を掲載(6件)

振り返り号:10月26日〜11月1日の原典(その日の出来事ではありません)
最終確認 11月1日 18:56

この日の日刊へ
  1. AIの案内で、通報はどう変わる?

    入力の場で、AIが足りない情報を聞き返す。英国の通報サービスの運営側が報告した変化と、その限界を読みます。

    原典公開 10月30日確認 11月1日

    根拠と限界を読む
  2. AIの利用、企業の大きさでどう違う?

    スペインの企業調査から、規模による利用の差を読みます。日本の企業にそのまま当てはまる数値ではありません。

    原典公開 10月26日確認 11月1日

    根拠と限界を読む
  3. AIの成果、どう確かめる?

    「AIで価値が出た」という回答と、投資と比べる仕組みの差。回答者の申告による調査で、成果を測ったものではありません。

    原典公開 10月28日確認 11月1日

    根拠と限界を読む
  4. Copilotを全社へ。成果はどこから見える?

    エスティ ローダーの導入拡大の発表。利用を広げたことは分かりますが、成果の数字は示されていません。

    原典公開 10月30日確認 11月1日

    根拠と限界を読む
  5. AIに読ませるログ、もっと少なくできる?

    テスト出力を整えて入力を減らした、著者の隔離環境での一件の実験。開発の運用費を考える手がかりです。

    原典公開 10月31日確認 11月1日

    根拠と限界を読む
  6. AIに渡すツール、設定どおりに絞れる?

    使わせるツールを書くだけでは絞れず、外す設定が要った。著者の環境で確かめた一件の報告です。

    原典公開 10月31日確認 11月1日

    根拠と限界を読む

立ち止まって、考える。

日々の記事と既存の資料から、編集部が選びました。

02 / 日刊 11月1日

AIの成果、どう確かめる?

調査機関の集計(回答者の申告)

「AIで価値が出た」という回答と、投資と比べる仕組みの差。回答者の申告による調査で、成果を測ったものではありません。

03 / 資料・編集確認 10月23日

先生とAI、準備のその後。

無作為化比較試験

英国の比較試験で、AIを使う群の授業準備は週約49分短縮。時間は教員の自己記録で、利用は期間中に減りました。

事業者への自己申告調査/研修機関の設立発表
資料・編集確認 10月23日

内容と原典を読む

JUNEの編集後記

一日の発見を、ひと月の視点へ。

記事が増えても、原典と確認した日をそばに置きます。月末には編集確認を経て一冊にまとめ、次の仕事で読み返せるようにします。

ひと月の発見を、本棚に。

号ごとの表紙と目次で、読み返しやすく。