サイト分析を内製化した

GA4はサイトに来た後の行動（セッション・滞在時間・コンバージョン）を計測し、Google Search Consoleは検索結果での見え方（表示回数・クリック・掲載順位・検索クエリ）を計測します。GA4はアクセス後、Search Consoleはアクセス前のデータであり、両者を突き合わせると検索からアクセスまでの流れを一気通貫で把握できます。

「検索順位は高いのにクリックされていないページ」のような取りこぼしはSearch Console側で検出できますが、そのページが流入後にコンバージョンしているかはGA4側を見ないと分かりません。検索（流入前）と行動（流入後）を同じ画面に並べることで、別々の管理画面を行き来する手間と確認漏れをなくし、改善の優先順位をつけやすくします。

いいえ。ベーシック認証で保護した社内専用ツールで、検索エンジンにも登録していません。本記事は実データを公開せず、ダッシュボードの設計と価値のみを解説しています。

GA4（プロパティID 382871067）とGoogle Search Console（https://netsujo.jp/）の公式データです。Googleのサービスアカウント認証でAPI経由で取得しており、架空の値は使っていません。ただし診断で用いる機会損失や推定獲得クリックは、この公式データに独自ロジックを適用した推計値です。

検索結果の掲載順位ごとに見込めるおおよそのクリック率です。たとえば1位は約28%、3位は約10%、5位は約5.5%、10位は約2.5%。実測CTRがこの期待値を大きく下回るページは、露出はあるのにクリックを取りこぼしている改善候補だと機械的に判定できます。

人ではなく、ダッシュボードの診断ロジック（ルールベースの仕組み）が自動で行います。Search Consoleに表示されている上位ページの掲載順位・表示回数・実測CTRを、順位帯ごとのCTR期待値と突き合わせ、改善余地の大きいページを抽出してCritical / Warning / Infoに自動分類します。対象ページを毎回・同じ基準で評価するため、主観や見落としが生まれにくくなります。

最終的なコンバージョン率（CVR）の向上です。コンバージョンは「検索意図を持つ訪問者をどれだけ集め、行動につなげられるか」で決まります。診断はその入口として、すでに検索結果に出ているのにクリックを取りこぼしているページを見つけ、コンバージョン獲得の母数を広げる一手を示します。母数を広げたうえで、ページの本文やCTAを人間が磨くことでCVRを引き上げます。

CTR期待値と実測CTRの差分を機会損失として定量化し、推定獲得クリック数（月間換算）の大きい順に並べます。これにより、流入インパクトが大きいページから着手できます（工数やコンバージョン価値は加味していないため、最終的な着手判断は人間が行います）。

既存ツールでも可視化はできます。内製の利点は、CTR期待値との差分から機会損失を自動算出し、対応済み施策を台帳化して進捗を追う、という改善アクション中心の設計を、自社の運用に合わせて作り込める点にあります。

Googleの再クロールとCTRの移動平均の都合で、タイトルや説明文を修正してから診断指標が改善するまで2〜4週間かかります。その間も「対応済み」として台帳に記録し、未対応と区別して進捗を可視化します。

画面を開くたびにGoogleから取得するオンデマンド方式です。ただしGA4・Search Consoleともにデータ確定には24〜48時間のラグがあり、当日分は未確定です。当日の数値で判断せず、前期比とトレンドで見ることを前提に運用しています。