AIエージェントによる
SEO改善の誤実装

2026年4月、私たちはClaude Codeを使い、netsujo.jpのSEO改善を一括で進めました。多数のファイルを横断して修正し、構造化データ、リダイレクト、OGP、内部リンク、表示速度などをまとめて整えました。

一方で、その作業には明確な誤りも含まれていました。一般的なWebページをGoogle Indexing APIへ送信し、それをインデックス促進策として扱っていたことです。Googleの公式仕様では、Indexing APIの対象は、求人情報を表すJobPosting、またはVideoObject内のBroadcastEventを持つライブ配信ページに限られます。一般的な会社情報、サービス、ブログ記事へ使うAPIではありません。

この記事では、作業量や速度を誇るのではなく、なぜ誤った実装が通り、どのように止め、今後どのような品質ゲートを設けるかを整理します。

AIエージェントは、大量のコードやページを横断する作業に向いています。今回も、リダイレクト先の修正、記事固有のOG画像設定、構造化データの見直し、関連記事の追加など、手作業では時間がかかる変更をまとめて進められました。

問題は、実装速度が上がるほど、前提の誤りも高速で広がることです。

この三つが短絡的につながり、対象ページの条件を確認する工程が抜けました。コードが動き、APIが応答し、処理件数が表示されたため、作業完了と判断しやすい状態でもありました。しかし、技術的に実行できることと、公式仕様に沿っていることは同じではありません。

当時の記事では、llms.txt、llms-full.txt、ai-plugin.json、ai:description、AI向けのAnswer-First形式なども「対応済み施策」として並べていました。現在は、これらを同じ強さで評価していません。

Googleは、AI OverviewsやAI Modeに表示されるために、特別なAI向けファイル、特別な文章形式、AI専用の構造化データは必要ないと説明しています。Google検索において優先すべきなのは、通常の検索要件を満たし、独自で有用な内容を公開し、重複や技術的な障害を減らすことです。

llms.txtは提案仕様として検証余地がありますが、Google検索向けの必須施策ではありません。現在の位置づけはllms.txtは必要かで整理しています。ai-plugin.jsonも、現在のChatGPT検索へサイトを登録するための一般的な要件ではありません。設置した事実と、検索露出に効果があるという評価は分ける必要があります。