AIO対策会社の選び方

なぜ重要か

Googleは公式ガイドで、生成AI検索のための最適化は「SEOそのもの」であり、「SEOのベストプラクティスは引き続き有効」と明記しています。同時に、llms.txtなどのAI向けファイル、コンテンツの細切れ化（チャンク化）、AI専用のschema.orgマークアップ、AIのための特別な書き方（answer-first等）は「必要ない」と明言しています。これらを「必須」「やらないとAIに載らない」と売り込む会社は、公式が不要とする施策で工数と費用を消費させることになります。

どう確認するか

「その施策はGoogleの公式ガイドのどこに基づいていますか」と聞きます。公式の言明と自社の主張の関係を説明できるかを見ます。

なぜ重要か

「AI検索対策の認定」や「公認パートナー」といった資格をGoogleが第三者へ与えている、という公式プログラムは確認できません。「Google認定」「Google公式の手法」を掲げて権威付けする会社は、その根拠を確かめない限り、実力の裏付けとは言えません。

どう確認するか

「Google認定」等の表現の根拠を確認します。実在する公式プログラム（例: Google広告の認定資格）とAI検索対策は別物です。

なぜ重要か

ChatGPTなどの生成AIは、開発者向けのAPIと、一般ユーザーが使う製品画面（UI）で挙動が異なります。検索機能の有無、参照するデータ、応答の傾向が違うため、「どちらで観測したか」を区別しないと、実際のユーザーが見る結果とずれた報告になります。

どう確認するか

「その観測はAPI経由ですか、製品画面ですか」「実際のユーザーが見る画面を再現していますか」と聞きます。

なぜ重要か

AIの回答は毎回同じではありません。1回や2回の観測で「載った/載らない」を断定するのは、統計的に無理があります。どれだけの回数・条件で観測したか（サンプル数）を示せるかは、報告の信頼性に直結します。

どう確認するか

「何回、何条件で観測しましたか」と聞きます。数を答えられるかを見ます。

なぜ重要か

AIの回答は同じ質問でも揺れます。同一クエリを複数回投げて、言及の安定度を見ないと、たまたま出た1回を成果と誤認します。繰り返し観測は、変動を前提にした計測の基本です。

どう確認するか

「同じクエリを繰り返し投げていますか」「言及される頻度で見ていますか」と聞きます。

なぜ重要か

どんな質問（クエリ）でAIに聞くかによって、結果は大きく変わります。都合のよい質問だけを選べば、良い結果を作り出せてしまいます。使うクエリセットを開示できることは、報告の恣意性を排除する条件です。

どう確認するか

「観測に使う質問のリストを見せてください」と依頼します。自社の実際の見込み客が使う言葉に沿っているかも確認します。

なぜ重要か

サンプル数・繰り返し・クエリセット・観測条件（サービス、地域、時点、API/UIの別）が文書としてまとまっていれば、第三者が再現・検証できます。方法論が文書化されているかは、報告が「印象」ではなく「手続き」に基づくかの分かれ目です。

どう確認するか

「観測方法をまとめたドキュメントはありますか」と聞きます。条件が明記されているかを見ます。

なぜ重要か

AIは事実でない内容を、もっともらしく出力することがあります。AIの観測結果をそのまま報告に載せると、誤った事実が混ざります。AIの出力を人が突き合わせて検証する工程があるかは、報告の正確さを左右します。

どう確認するか

「AIの出力は人が確認していますか」「事実と違う出力はどう扱いますか」と聞きます。

なぜ重要か

AI検索での見え方は、AIサービス側の観測だけでは片手落ちです。GoogleのAI Overviews由来を含む流入は、Search ConsoleとGA4の実データに現れます。実測データと突き合わせない改善提案は、根拠が観測の印象に偏ります。

どう確認するか

「Search ConsoleやGA4の実データと照合しますか」「表示回数・クリック・流入の変化をどう見ますか」と聞きます。

なぜ重要か

「ここが問題です」という指摘だけでは、サイトは変わりません。改善は、コンテンツの修正・技術構造の調整・情報の整合など、実装まで進んで初めて、成果につながる可能性が生まれます。指摘のみか、実装まで担うのかは、費用対効果を大きく変えます。

どう確認するか

「提案だけですか、実装まで対応しますか」「実装は誰が、どこまでやりますか」を最初に確認します。

なぜ重要か

Google以外のAIサービスの挙動は、モデルの更新・検索機能の有無・地域・時点で変動し、外部が保証できるものではありません。Google側も、AI機能に出る条件は「インデックスされ、スニペット表示の対象であること」であり、それ以上の特別な保証はありません。「必ずAIに載せます」という約束は、コントロールできない結果を保証する誇大表現です。

どう確認するか

「成果はどう定義しますか」「保証する範囲と、保証できない範囲を教えてください」と聞きます。

なぜ重要か

この項目は、契約とセキュリティの2つを含みます。ひとつは、作成した原稿・レポート・実装した成果物の権利が発注側に帰属するか。継続前提で権利を握られると、乗り換えが難しくなります。もうひとつは、観測や分析で扱う自社情報が、どこに保存され、外部のAIサービスなど第三者にどう送られるか。機密情報の取り扱いが説明されないと、情報漏えいのリスクを負います。

どう確認するか

「成果物の権利は当社に帰属しますか」「当社の情報はどこに保存され、どの外部サービスに送られますか」を契約前に確認します。