メインコンテンツへスキップ

AIに引用されるページは、
どんな“かたち”をしているか

調査日: 2026-07-05OpenAI Web Search(gpt-4o)の引用URL(2026-07-04観測分)VERSION: 2026-07-05.s1

調査#1で観測した引用137件のURL全件を再取得し、ページの構造(URL階層・タイトルの型・構造化データ・H1・meta description)を機械抽出して分類しました。引用の43%は企業トップページで、タイトルの主流は「提供内容+社名」の名乗り型。構造化データ(JSON-LD)を持つのは取得成功131件中60%で、4割は構造化データなしでも引用されていました。

背景と問い

調査#1では、AI検索の引用の94%が企業公式ドメインであることを観測しました。次の実務的な問いは「では、引用される公式ページはどんなページなのか」です。

AIO・AI検索対策の言説では、「FAQスキーマが必須」「『〜とは』記事が引用される」といった主張がよく見られます。しかし、実際に引用されたページの構造を数えた公開データはほとんどありません。

本調査では、調査#1で観測した引用137件のURL全件を再取得し、URL階層・タイトルの型・構造化データの有無と種類・H1・meta descriptionを機械抽出して分類しました。抽出スクリプトと生データはリポジトリに公開しています。

調査設計

  • 母集団調査#1(AI検索は誰を引用しているか)のr2で観測された引用URL全137件。特定企業の名指し評価はせず、構造の分布のみを扱う。
  • 実行 — 各質問1回。2つの条件で実行した。①実利用に近い設定(検索するかをAIが自分で判断・r1)、②必ずWeb検索を実行させる設定(r2)
  • 記録 — 引用URL全件・検索呼び出しの証跡・回答冒頭。引用元の分類(公式/メディア等)は全URLのページタイトルを取得して人間が1件ずつ確認した

観測手順の詳細は調査方法論を参照してください。

主要な結果

  1. 引用137件のURL階層を見ると、59件(43%)が企業サイトのトップページだった。深い階層(3階層以上)は15件にとどまり、AIの引用は「サイトの奥の記事」より「入口そのもの」に集中していた
  2. 保存済みページタイトル137件の型を分類すると、「業務システム開発|○○株式会社」のような提供内容+社名の名乗り型が主流(残余バケット110件・目視確認)で、SEOでよく推奨される「〜とは」型はわずか2件だった
  3. 取得に成功した131件のうち、JSON-LD構造化データを持つページは78件(60%)。FAQPageは17件(13%)にとどまり、4割のページは構造化データなしで引用されていた
  4. ページ種別で差があり、記事型ページのJSON-LD保有率は88%(28/32)、サービス・会社ページは52%(50/97)だった
  5. 基本要素の整備率は高く、H1がちょうど1つのページが81%(106/131)、meta descriptionを持つページが92%(121/131)、titleの長さは中央値35.5文字だった
  6. 6件は当方環境(UA明示・2026-07-05取得)では取得できなかった(403が2件・429が1件・証明書関連3件)。この条件で取得できなかったページも、AIの引用には登場していた

カテゴリ別の内訳

引用URLの階層分布(全137件)
URL階層件数割合
トップページ(/)59件43%
1階層(/service など)22件16%
2階層41件30%
3階層11件8%
4階層以上4件3%

パスの区切り数で分類(0=ドメイン直下のトップページ)。取得の成否に関わらずURL構造から分類。

ページタイトルの型(保存済みタイトル137件)
タイトルの型件数
提供内容+社名の名乗り型など(残余)110件「業務システム開発|○○株式会社」
比較・おすすめ・選び方型16件「○○比較」「おすすめ○選」
費用・料金型9件「○○の費用相場」
事例・実績型3件「導入事例」
「〜とは」型2件「○○とは」

正規表現による機械分類+残余バケットの目視確認。複数の型に該当するタイトルは重複して数えているため合計は137を超える。

データ

取得結果(全137件)
取得成功(HTTP 200)131件
アクセス拒否(403/429)3件
証明書関連で取得失敗3件
構造化データ(取得成功131件)
JSON-LDあり78件(60%)
BreadcrumbList54件
Organization系51件
Article系25件
FAQPage17件(13%)
Product・Service系8件
引用137件の分類一覧を見る(質問・引用ドメイン・分類)
質問引用ドメイン運営者ページ種別
業務システムの開発を依頼できる会社を教えてstansystem.co.jp企業公式サービス・会社ページ
業務システムの開発を依頼できる会社を教えてplumsa.co.jp企業公式サービス・会社ページ
業務システムの開発を依頼できる会社を教えてmactism.com企業公式サービス・会社ページ
業務システムの開発を依頼できる会社を教えてtechvan.co.jp企業公式サービス・会社ページ
業務システムの開発を依頼できる会社を教えてna-c.co.jp企業公式サービス・会社ページ
業務システムの開発を依頼できる会社を教えてnldk.co.jp企業公式サービス・会社ページ
京都でシステム開発を頼める会社は?nextat.co.jp企業公式サービス・会社ページ
京都でシステム開発を頼める会社は?pre-gra.com企業公式サービス・会社ページ
京都でシステム開発を頼める会社は?acsys.kyoto.jp企業公式サービス・会社ページ
京都でシステム開発を頼める会社は?netasp.kyoto企業公式サービス・会社ページ
京都でシステム開発を頼める会社は?lyretec.com企業公式サービス・会社ページ
小規模から対応してくれる受託開発会社は?atomsystem.co.jp企業公式サービス・会社ページ
小規模から対応してくれる受託開発会社は?nippon-intelligence.jp企業公式サービス・会社ページ
小規模から対応してくれる受託開発会社は?1stsolution.co.jp企業公式サービス・会社ページ
小規模から対応してくれる受託開発会社は?clover-tech.jp企業公式サービス・会社ページ
小規模から対応してくれる受託開発会社は?en.key-link.jp企業公式サービス・会社ページ
小規模から対応してくれる受託開発会社は?infortec.co.jp企業公式サービス・会社ページ
システム開発会社の選び方は?aipha.co.jp企業公式解説・比較記事
システム開発会社の選び方は?stella-research-development.com企業公式解説・比較記事
システム開発会社の選び方は?incubation-base.com企業公式解説・比較記事
システム開発会社の選び方は?gxo.co.jp企業公式解説・比較記事
システム開発会社の選び方は?system-kaihatu.com企業公式解説・比較記事
システム開発の費用相場は?bestppp.com企業公式解説・比較記事
システム開発の費用相場は?lucris.jp企業公式解説・比較記事
システム開発の費用相場は?minna-systems.co.jp企業公式解説・比較記事
中小企業におすすめの顧客管理SaaSは?meetsmore.com比較・情報メディア解説・比較記事
中小企業におすすめの顧客管理SaaSは?bigin.com企業公式サービス・会社ページ
中小企業におすすめの顧客管理SaaSは?corp.sai-labs.co.jp企業公式解説・比較記事
勤怠管理システムの選び方は?nocoderi.co.jp企業公式解説・比較記事
勤怠管理システムの選び方は?furusatohonpo.jp比較・情報メディア解説・比較記事
勤怠管理システムの選び方は?chordone.jp企業公式解説・比較記事
BtoB向けの請求管理サービスを比較してboxil.jp比較・情報メディア解説・比較記事
BtoB向けの請求管理サービスを比較してboxil.jp比較・情報メディア解説・比較記事
在庫管理のクラウドサービスでおすすめは?kurapro.jp企業公式サービス・会社ページ
在庫管理のクラウドサービスでおすすめは?freee.co.jp企業公式サービス・会社ページ
在庫管理のクラウドサービスでおすすめは?onebeat.jp企業公式サービス・会社ページ
社内問い合わせ対応を効率化するツールは?knoask.com企業公式サービス・会社ページ
社内問い合わせ対応を効率化するツールは?res-q.jp企業公式サービス・会社ページ
社内問い合わせ対応を効率化するツールは?helpmeee.jp企業公式サービス・会社ページ
社内問い合わせ対応を効率化するツールは?qaless.ai企業公式サービス・会社ページ
生成AIの社内導入を支援してくれる会社は?rounda.co.jp企業公式サービス・会社ページ
生成AIの社内導入を支援してくれる会社は?sator-inc.com企業公式サービス・会社ページ
生成AIの社内導入を支援してくれる会社は?pref.co.jp企業公式サービス・会社ページ
生成AIの社内導入を支援してくれる会社は?cynthialy.co.jp企業公式サービス・会社ページ
生成AIの社内導入を支援してくれる会社は?miraina-ai.com企業公式サービス・会社ページ
製造業向けのAI導入を支援する会社は?bigring.jp判定不能
製造業向けのAI導入を支援する会社は?dcs.co.jp企業公式現在404
製造業向けのAI導入を支援する会社は?delight-flow.jp企業公式サービス・会社ページ
製造業向けのAI導入を支援する会社は?ollo.jp企業公式サービス・会社ページ
製造業向けのAI導入を支援する会社は?nisso.co.jp企業公式サービス・会社ページ
製造業向けのAI導入を支援する会社は?tech-crea.com企業公式サービス・会社ページ
データ分析を外注できる会社は?anylab.co.jp企業公式サービス・会社ページ
データ分析を外注できる会社は?kaianalytics.jp企業公式サービス・会社ページ
データ分析を外注できる会社は?sios.jp企業公式サービス・会社ページ
データ分析を外注できる会社は?kuroco.team企業公式サービス・会社ページ
データ分析を外注できる会社は?pig-data.jp企業公式サービス・会社ページ
データ分析を外注できる会社は?dcs.co.jp企業公式現在404
データ分析を外注できる会社は?csm-it.co.jp企業公式サービス・会社ページ
AI導入コンサルの選び方は?lkl.ai企業公式解説・比較記事
AI導入コンサルの選び方は?advisori.de企業公式解説・比較記事
AI導入コンサルの選び方は?pythian.com企業公式解説・比較記事
AI開発の費用相場は?aitip.jp比較・情報メディア解説・比較記事
AI開発の費用相場は?contus.com企業公式解説・比較記事
BtoB企業のWebサイト制作会社の選び方は?plan-b.co.jp企業公式解説・比較記事
BtoB企業のWebサイト制作会社の選び方は?encolors.co.jp企業公式解説・比較記事
BtoB企業のWebサイト制作会社の選び方は?ad-muse.com企業公式解説・比較記事
BtoB企業のWebサイト制作会社の選び方は?minority.works企業公式解説・比較記事
BtoB企業のWebサイト制作会社の選び方は?goleadgrid.com企業公式解説・比較記事
SEO対策を依頼できる会社を教えてrichall.jp企業公式サービス・会社ページ
SEO対策を依頼できる会社を教えてwebanalytics.speee.jp企業公式サービス・会社ページ
SEO対策を依頼できる会社を教えてleadcreation.co.jp企業公式サービス・会社ページ
SEO対策を依頼できる会社を教えてmediaexceed.co.jp企業公式サービス・会社ページ
SEO対策を依頼できる会社を教えてseo.xscore.co.jp企業公式サービス・会社ページ
SEO対策を依頼できる会社を教えてipeinc.jp企業公式サービス・会社ページ
コーポレートサイトのリニューアル費用の相場は?hypex.jp企業公式解説・比較記事
コーポレートサイトのリニューアル費用の相場は?iderty.co.jp企業公式解説・比較記事
コーポレートサイトのリニューアル費用の相場は?webdeki.com企業公式解説・比較記事
コーポレートサイトのリニューアル費用の相場は?rainbow.co.jp企業公式解説・比較記事
オウンドメディア運用を支援する会社は?infobahn.co.jp企業公式サービス・会社ページ
オウンドメディア運用を支援する会社は?kyodo-pr.co.jp企業公式サービス・会社ページ
オウンドメディア運用を支援する会社は?pengi-n.co.jp企業公式サービス・会社ページ
オウンドメディア運用を支援する会社は?windom-kk.co.jp企業公式サービス・会社ページ
ホームページ制作とSEOをまとめて頼める会社は?e-line.biz企業公式サービス・会社ページ
ホームページ制作とSEOをまとめて頼める会社は?zero-s.jp判定不能
ホームページ制作とSEOをまとめて頼める会社は?eight-media.co.jp企業公式サービス・会社ページ
ホームページ制作とSEOをまとめて頼める会社は?h-link-marketing.co.jp企業公式サービス・会社ページ
ホームページ制作とSEOをまとめて頼める会社は?noren-world.com企業公式サービス・会社ページ
金属の精密加工を依頼できる会社は?aizaki.co.jp企業公式サービス・会社ページ
金属の精密加工を依頼できる会社は?nanwa-seimitsu.com企業公式サービス・会社ページ
金属の精密加工を依頼できる会社は?h-k-k.co.jp企業公式サービス・会社ページ
金属の精密加工を依頼できる会社は?sankei-pr.com企業公式サービス・会社ページ
金属の精密加工を依頼できる会社は?tudass.co.jp企業公式サービス・会社ページ
金属の精密加工を依頼できる会社は?kishuseimitsu.com企業公式サービス・会社ページ
樹脂部品を小ロットで製造できる会社は?zen.co.jp企業公式サービス・会社ページ
樹脂部品を小ロットで製造できる会社は?techno-labo.com企業公式サービス・会社ページ
樹脂部品を小ロットで製造できる会社は?meister2006.com企業公式サービス・会社ページ
樹脂部品を小ロットで製造できる会社は?ogatakogyo.co.jp企業公式サービス・会社ページ
樹脂部品を小ロットで製造できる会社は?protech-japan.jp企業公式サービス・会社ページ
樹脂部品を小ロットで製造できる会社は?bmme.konicaminolta.jp企業公式サービス・会社ページ
試作品の製作を頼める町工場は?ooshima-ss.jp企業公式サービス・会社ページ
試作品の製作を頼める町工場は?senpoku.co.jp企業公式サービス・会社ページ
試作品の製作を頼める町工場は?toko-model.com企業公式サービス・会社ページ
試作品の製作を頼める町工場は?go-factory.jp企業公式サービス・会社ページ
プリント基板の実装を依頼できる会社は?fujiprint.com企業公式サービス・会社ページ
プリント基板の実装を依頼できる会社は?tudass.co.jp企業公式サービス・会社ページ
プリント基板の実装を依頼できる会社は?sowa-denki.co.jp企業公式サービス・会社ページ
プリント基板の実装を依頼できる会社は?electro-system.co.jp企業公式サービス・会社ページ
プリント基板の実装を依頼できる会社は?ip-sky.co.jp企業公式サービス・会社ページ
プリント基板の実装を依頼できる会社は?sonora-pcb.com企業公式サービス・会社ページ
産業用機械の部品調達を相談できる商社は?laplace.co.jp企業公式サービス・会社ページ
産業用機械の部品調達を相談できる商社は?fujitrading.co.jp企業公式サービス・会社ページ
産業用機械の部品調達を相談できる商社は?ueno-u-pal.co.jp企業公式サービス・会社ページ
産業用機械の部品調達を相談できる商社は?delta-trading.jp企業公式サービス・会社ページ
中小企業向けの補助金申請を支援する会社は?jt-rc.com企業公式サービス・会社ページ
中小企業向けの補助金申請を支援する会社は?dawnlight.co.jp判定不能
中小企業向けの補助金申請を支援する会社は?hojyogate.com企業公式サービス・会社ページ
中小企業向けの補助金申請を支援する会社は?guidy.co.jp企業公式サービス・会社ページ
中小企業向けの補助金申請を支援する会社は?mint-state.com企業公式サービス・会社ページ
BtoBの営業代行会社の選び方は?minority.works企業公式解説・比較記事
BtoBの営業代行会社の選び方は?imprexc.jp企業公式解説・比較記事
BtoBの営業代行会社の選び方は?local-mp.co.jp企業公式解説・比較記事
社員研修を依頼できる会社を教えてmusee-inc.com企業公式サービス・会社ページ
社員研修を依頼できる会社を教えてmultistyle.co.jp企業公式サービス・会社ページ
社員研修を依頼できる会社を教えてcyber-synapse.com企業公式サービス・会社ページ
社員研修を依頼できる会社を教えてcam-training.jp企業公式サービス・会社ページ
社員研修を依頼できる会社を教えてgce.globis.co.jp企業公式サービス・会社ページ
社員研修を依頼できる会社を教えてacademy-japan.com企業公式サービス・会社ページ
知財・特許の相談ができる事務所は?inext-tm.com企業公式サービス・会社ページ
知財・特許の相談ができる事務所は?kobe-pat.net企業公式サービス・会社ページ
知財・特許の相談ができる事務所は?technopeer.net企業公式サービス・会社ページ
知財・特許の相談ができる事務所は?sudopat.jp企業公式サービス・会社ページ
業務改善コンサルを頼める会社は?creasvalue.co.jp企業公式サービス・会社ページ
業務改善コンサルを頼める会社は?gemba-c.co.jp企業公式サービス・会社ページ
業務改善コンサルを頼める会社は?aaa-c.jp企業公式サービス・会社ページ
業務改善コンサルを頼める会社は?ycp.com企業公式サービス・会社ページ
業務改善コンサルを頼める会社は?lflc.jp企業公式サービス・会社ページ
業務改善コンサルを頼める会社は?speelead.com企業公式サービス・会社ページ

本調査は引用元の種別分布を観測するもので、掲載ドメインの優劣を評価するものではありません。引用URL・ページタイトルを含む全データはリポジトリの classification.json に保存しています。

考察

AIが引用する最頻の“かたち”は、トップページ+名乗り型タイトル

引用の43%が企業トップページ、タイトルの主流が「提供内容+社名」の名乗り型という結果は、「引用対策=解説記事の量産」という発想に再考を迫ります。この観測では、AIはBtoBの発注文脈で「誰が・何を提供しているか」を端的に名乗るページを参照していました。

「〜とは」型タイトルが137件中2件しかなかったことも示唆的です。定義解説型のコンテンツが引用される場面はある(調査#1で記事型は32件)ものの、発注・調達の質問においては、事業の一次情報が引用の中心でした。

構造化データは「多数派だが必須ではない」

取得成功131件のうちJSON-LDを持つのは60%で、多数派ではあるものの、4割は構造化データなしで引用されていました。「FAQスキーマが必須」という言説に対しては、FAQPageの保有率は13%にとどまるという実測が得られました。

本調査は「引用されたページの構造の分布」の観測であり、構造化データが引用に効くか否かの因果は判定できません。ただ少なくとも、構造化データやFAQスキーマがなければ引用されない、という説はこのデータと整合しません。記事型ページでは保有率88%と高く、ページ種別による慣行の差も見えました。

基本の整備率は高い——土台としてのオンページ衛生

H1がちょうど1つ(81%)、meta descriptionあり(92%)、title中央値35.5文字と、引用されたページの基本要素の整備率は総じて高い水準でした。因果は断定できませんが、「特別な裏技」の有無にかかわらず、基本要素の整備が共通して見られる分布でした。

また、当方環境からの取得が403・429となったページでも引用は発生していました。取得可否は当方のUA・取得時点の条件にも依存するため、AI検索のクロール経路については断定せず、観測事実の記録にとどめます。

この調査の限界

  • 各質問1回実行のため、単発の回答変動の影響を受けます。
  • 対象はOpenAI Web Search(gpt-4o)のみで、ChatGPT製品・Perplexity・Google検索のAI機能の挙動とは異なる可能性があります。
  • 質問セットは当社が設計したものであり、選定バイアスを含みます(全30問をブリーフで公開しています)。
  • ①(実利用に近い設定・r1)の初回データには検索呼び出しの証跡がなく、「引用が付与されなかった」以上のことは断定しません。
  • 本調査は特定の施策の効果や、AI回答への掲載・引用を保証するものではありません。

実務への示唆

  • AI引用を狙う出発点は、トップページで「誰が・何を提供しているか」が一読で伝わる状態にすることです。奥の記事より先に、入口の名乗りを整える判断材料になります。
  • ページタイトルは「提供内容+社名」の名乗り型が引用の主流でした。検索流入向けの記事タイトル文法をそのまま全ページに適用する必要はない可能性があります。
  • 構造化データは多数派の慣行であり整備する価値はありますが、FAQスキーマの有無だけを引用の決定打として扱う言説は、この実測とは整合しません。
  • H1・meta description・適切なtitleといった基本のオンページ整備は、引用されたページ群でほぼ共通していました。まず基本、が実測からの示唆です。

示唆は本調査の観測範囲(30問・単一エンジン・単発実行)に基づく解釈であり、効果を保証するものではありません。

再現方法

  1. 対象: 調査#1のclassification.json(引用137件・URL/タイトル保存済み)。
  2. 取得: scripts/analyze-cited-pages.mjs(UA明示・リダイレクト追従・12秒タイムアウト・並列8)で全URLをHTTP取得。
  3. 抽出: application/ld+jsonを全ブロック解析し@typeを収集(@graph対応)。H1数・title長・meta description・html langを正規表現で抽出。結果はdata/ai-search-research/2026-07-04-forced/page-structure.jsonに保存。
  4. タイトル型分類: 正規表現ルール(とは/費用・料金/比較・おすすめ/事例)+残余バケットの目視確認。複数該当は重複計上。
  5. 限界: 取得は2026-07-05時点で、引用が観測された2026-07-04時点とページ内容が異なる可能性がある。クライアントサイドで注入される構造化データは検出できない。構造の分布観測であり、引用との因果は判定しない。

御社は、AIの回答で
どう扱われているでしょうか