AI検索は
誰を引用しているか

BtoBの発注・調達では、候補探しの入口が検索エンジンからAI検索へ移りつつあります。AIの回答に引用として表示されるかどうかは、これまでの検索順位に相当する新しい露出面になり得ます。

一方で、AI検索の引用をめぐる言説には「比較サイトやまとめメディアが引用されやすい」という想定が多く、日本語のBtoB領域で引用元の分布を実測した公開データはほとんどありません。想定と実態がずれていれば、対策の優先順位もずれます。

そこで本調査では問いを一つに絞りました。「BtoBの調達に関する質問に対して、AI検索は実際に誰を引用しているのか」。質問セット・実行条件・分類基準を固定し、引用URLを全件、人間が確認して分類しました。

• 母集団 — BtoBの発注・調達で使われる想定の固定質問30問（6カテゴリ×5問: システム開発／SaaS選定／AI導入／Web・SEO／製造・調達／専門サービス）。企業リストではなく質問セットを母集団とし、特定企業を名指し評価しない。
• 実行 — 各質問1回。2つの条件で実行した。①実利用に近い設定（検索するかをAIが自分で判断・r1）、②必ずWeb検索を実行させる設定（r2）
• 記録 — 引用URL全件・検索呼び出しの証跡・回答冒頭。引用元の分類（公式／メディア等）は全URLのページタイトルを取得して人間が1件ずつ確認した

観測手順の詳細は調査方法論を参照してください。

1. 実利用に近い設定（tool_choice=auto）では、30問中29問で引用が1件も付与されなかった。回答は著名企業・著名サービスの列挙で、学習知識ベースの一般回答に見える
2. 引用が発生した唯一の質問は地域限定の「京都でシステム開発を頼める会社は？」で、引用5件はすべて企業公式サイトだった
3. 検索を必ず実行させた場合（r2）、引用137件の94%（129件）が企業・サービス提供者の公式ドメインで、第三者の比較・まとめ・情報メディアは5件だった
4. 公式ドメイン129件の内訳は、サービス・会社ページ100件／自社ドメインの解説・比較記事27件／現在リンク切れ（404）のページ2件
5. 137件の引用は133のユニークドメインに分散し、同一ドメインは最大2回しか登場しなかった（特定サイトの寡占は観測されなかった）

• 各質問1回実行のため、単発の回答変動の影響を受けます。
• 対象はOpenAI Web Search（gpt-4o）のみで、ChatGPT製品・Perplexity・Google検索のAI機能の挙動とは異なる可能性があります。
• 質問セットは当社が設計したものであり、選定バイアスを含みます（全30問をブリーフで公開しています）。
• ①（実利用に近い設定・r1）の初回データには検索呼び出しの証跡がなく、「引用が付与されなかった」以上のことは断定しません。
• 本調査は特定の施策の効果や、AI回答への掲載・引用を保証するものではありません。

• AI検索の引用を狙う一次戦場は、外部メディアへの掲載ではなく自社公式ドメインです。質問に直接答えるサービスページ・解説ページを公式サイト上に持つことが出発点になります。
• 比較メディアへの掲載が引用につながる可能性が観測されたのはSaaS選定領域のみでした。SaaS以外の事業では、メディア掲載よりも公式ページの被引用適性（構造・明確な回答・事実の明記）を優先する判断材料になります。
• 製造・調達のような領域では、記事コンテンツよりも製品・加工能力・実績を示す一次ページが参照されました。事業領域によって強化すべきページ種別は異なります。
• 引用137件のうち2件はすでに404となっていたページでした。過去のURLが引用に含まれ得ることを踏まえると、URL変更時のリダイレクト維持は引用露出の観点でも配慮に値します。
• 引用は133ドメインに分散しており、特定の質問に正面から答えるページを持つ企業に機会が分散している可能性があります。

示唆は本調査の観測範囲（30問・単一エンジン・単発実行）に基づく解釈であり、効果を保証するものではありません。

1. 質問セット: 6カテゴリ×5問の固定30問（全文を調査ブリーフとして公開）。特定企業を名指しする質問は含めない。
2. 実行条件: OpenAI Web Search（gpt-4o・ja-JP）。r1はtool_choice=auto（検索するかをAIが判断）、r2はWeb検索を必ず実行させる設定。各質問1回実行。
3. 記録: 引用URL全件・検索呼び出しの証跡・回答冒頭を保存（data/ai-search-research/）。
4. 分類: 引用全URLのページタイトルをHTTP取得し、URL構造とあわせて1件ずつ人間が確認。運営者種別（official/media/unknown）とページ種別（service/article/broken）を付与（classification.json）。
5. 集計: 分類済みデータからカテゴリ別・種別別に集計。未計測・判定不能は0ではなくその旨を明示。