AIO語義の明示前後の、
AI解釈の変化
STATUS: 観測中LAST UPDATED: 2026-07-04
この記録は施策前後の観測値の「変化」を記録するものです。AIの回答は実行ごと・時点ごとに変動するため、観測された変化と施策の因果関係を断定しません。
仮説
「AIO=AI Optimization(AI検索最適化)」の定義をllms.txt・専用ページ・関連記事で明示すると、AIによるAIO語義の解釈(セキュリティ用語としての誤解釈)と、カテゴリ質問でのNetsujoの言及状況が変化するかを観測する
ベースラインと実施内容
- ベースライン計測: 2026-07-02
- 施策実施日: 2026-07-03
- 実施内容: llms.txtにSIGNAL/AIOセクションを追加し、「AIO=AI Optimization(AI検索最適化)」の定義を /services/signal/aio と関連記事に明示した
- 観測期間: 2026-07-02(ベースライン)〜2026-08(月次再計測)
変更したURL: https://netsujo.jp/llms.txt / https://netsujo.jp/services/signal/aio
観測する指標
- 主要指標 — AIO語義の解釈(固定質問への回答が、どの語義でAIOを説明するか)
- 副次指標 — ブランド言及率(固定20問)
- 副次指標 — 公式サイト引用率(固定20問)
これまでの観測(変化の記録)
施策翌日(2026-07-03)の早期観測で、前日はセキュリティ会社を推薦していた「AIO対策を依頼できる会社」への回答が、当方の公開定義(AI検索最適化)に近い解釈へ変化した。ブランド言及・公式引用は0/20のままで変化なし。AI回答は実行ごとに変動するため、この変化を施策の効果とは断定しない。
この実験の限界
- 方法論v1は各質問1回実行のため、単発の観測は変動の影響を受ける
- 対象エンジンはOpenAI Web Search(gpt-4o)のみ
- 施策翌日の観測であり、Web施策がAI回答に反映されるまでのラグは制御できない
観測手順の詳細は調査方法論を参照してください。
御社サイトでも、
同じ観測から始められます