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— AI AGENT OPERATIONS

AIエージェント運用の失敗学

24の失敗事例を、再発防止の8つの運用原則へ

NetsujoのAIエージェント開発・運用で起きた24の失敗事例を、6つの失敗領域に整理しました。各事例を同じ型で読み、SeverityとCURRENT_BLOCKERを分ける判断、CURRENT_BLOCKER / FOLLOW_UP / IGNORE、A/B二レーンを追加し、8つの運用原則へつなげています。

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— 01

6つの失敗領域

事例を時系列で並べるのではなく、根本原因で分けます。原因を混ぜないことで、足りない運用ルールが見えます。

完了・受入

完了条件が曖昧で終わらない

状態・再開

状態が残らず再開できない

担当・委任

誰が判断・実行するか混線する

実行環境・制御

権限や接続で実行が止まる

レビュー・証拠

確認と証拠が不足する

収束・優先順位

論点が散って収束しない

— 02

24事例から、収束判断と8つの原則へ

1

完了条件を先に決める

2

状態と再開点を残す

3

役割を分ける

4

権限を制御する

5

独立レビューを入れる

6

証拠を残す

7

優先順位で収束させる

8

ルールを文書化する

この資料の狙い

反省で終わらせず、失敗を次の運用ルールに変えることです。自分の現場で起きている失敗を6領域に並べ、足りない原則を洗い出すための叩き台として使えます。

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